Abstract: . . .  variation aléatoire et variation accidentelle. Procédé sous contrôle - Modélisation du procédé. Pilotage du procédé - Règles de Ford. Le sur-réglage. Aptitude Aptitude machine (Cm, Cmk). Aptitude du procédé (Cp, Cpk). Tolérance et performance. Mesure Système de mesure. Composante de l’erreur de mesure. Répétabilité et reproductibilité. Erreur de mesure et tolérance. Mise en œuvre du S.P.C. Sélection d'un projet. Etapes de mise en œuvre. Comment résoudre les problèmes? Comment prévenir les problèmes? Applications potentielles du S.P.C. Page 41 Les Outils : STATISTIQUES PLANS D’EXPERIENCE OBJECTIFS : Etablir le lien entre planification expérimentale et qualité totale. Montrer l’efficacité de la méthode tant du point de vue des coûts que de l’optimisation des procédés. Comprendre les trois étapes de la démarche globale : modélisation du système; modélisation des paramètres; modélisation des exigences. DUREE : 24 Heures (3 journées de 8 H 30 à 17 H 30). FORMATEUR : Anne DE FRENNE - MATH-X. LIEU . . .
. . .  Veuillez noter que le prix sera majoré de 10 % pour toute inscription enregistrée dans les 10 jours ouvrables précédant la formation. PUBLIC : Responsables des fonctions AQ, QC, Inspection, Bureau d’Etudes et de Méthodes, Ingénierie. CONDITIONS D’ACCES : Niveau de formation A2 ou B1. Un esprit ouvert et une facilité de calcul permet également de suivre la formation. NOMBRE DE PARTICIPANTS : 12 au maximum. CONTENU : Introduction Rappel des étapes du processus d'amélioration de la qualité. Rappel de la norme ISO 9001 /QS 9000. Les outils d’amélioration de la qualité Présentation de différents outils d’amélioration de la qualité comme le logigramme, le tableau de collecte, le diagramme de concentration, le Pareto, le diagramme de cause et effet. Types de Contrôles Contrôle à 100%. Contrôle par échantillonnage (AQL, LTPD). S.P.C. 38 Page 40 39 Bases statistiques Types de variables - Représentation graphique et histogramme. Paramètres de position (moyenne, mode et médiane). Paramètre de dispersion . . .
. . .  mathématiques permettent de suivre la formation avec plus d’aisance. NOMBRE DE PARTICIPANTS : 8 au maximum. CONTENU : Introduction : Système stable et capable. Système robuste. Une variable à la fois. Plusieurs variables. La place de la planification expérimentale dans la Qualité Totale. Modélisation du système : Descriptive : La récolte des informations. L’histogramme. La distribution. La loi normale. 40 Page 42 41 Hypothèse statistique : La formulation de l’hypothèse. Le niveau de confiance. La comparaison entre le relev . . .
--3000,3,500,2754,54282