Abstract: . . .  dell’escursione per un processo produttivo; in pratica vediamo quali sono le formule che ci consentono di calcolare i limiti di controllo nei due diversi casi. Si supponga che una determinata caratteristica dell’output del processo produttivo a bbia media • µ e deviazione standard s note entrambe. Come noto la media di un campione di dimensione n, n x x i ? = , è uno stimatore della media della popolazione ed è distribuita normalmente con media µ e deviazione standard s / n . In questo caso i limiti di controllo per la carta della media sono: CL = µ UCL = µ •+3• s / n LCL = µ •-3• s / n L’aver fissato i limiti a 3 volte la deviazione standard corrisponde ad assumere un rischio di prima specie a = 0,0013. Ciò vuol dire che i campioni la cui variabilità rientra nella normale variabilità del processo produttivo dovrebbero restare all’interno dei limiti di tolleranza, mentre dovrebbero uscire quei campioni la cui variabilità è dovuta ad una causa di deriva del processo. Il problema è che nei casi reali . . .
. . .  controllo per la media del processo (Carta X ), necessaria alla valutazione del processo dal punto di vista della media, è costruita sulla base di k sottogruppi (ciascuno per ogni istante temporale), ognuno composto da n unità. Per calcolare i limiti di controllo della media, è necessario determinare la media delle medie relative ai sottogruppi (che indicheremo con ) per la stima della media del processo ( µ ) ed effettuare la stima della deviazione standard del processo ( s ) Page 31 Controllo statistico di qualità 31 Vediamo però più in dettaglio come si costruiscono le carte di controllo della media e dell’escursione per un processo produttivo; in pratica vediamo quali sono le formule che ci consentono di calcolare i limiti di controllo nei due diversi casi. Si supponga che una determinata caratteristica dell’output del processo produttivo a bbia media • µ e deviazione standard s note entrambe. Come noto la media di un campione di dimensione n, n x x i ? = , è uno stimatore della media . . .
. . .  controllo qualita Page 1 IL CONTROLLO STATISTICO DI QUALITA’ 1. Introduzione Realizzare un prodotto di qualità significa produrre rispettando certe specifiche e livelli di tolleranza prestabiliti, sulla base delle aspettative e preferenze dei clienti, che possono essere consumatori finali o le stesse aziende nel caso di prodotti industriali. Nell'accezione più ampia, infatti, si definisce qualità di un prodotto l'adeguatezza del medesimo all'uso per il quale è stato realizzato, ovvero la capacità del prodotto di possedere le proprietà garantite dal . . .
--3000,3,500,2796,56037