Abstract: . . .  controllo qualita Page 1 UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI PADOVA FACOLTA’ DI SCIENZE STATISTICHE CORSO DI LAUREA IN SCIENZE STATISTICHE E TECNOLOGIE INFORMATICHE RELATORE: Prof. GIOVANNA CAPIZZI LAUREANDA: ELISABETTA MATTIOLO Anno accademico 2004/2005 IL CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA’ PER DATI AUTOCORRELATI E NON-NORMALI: I COLLAUDI DI VALVOLE A SFERA Page 2 . . .
. . .  pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. pag. 33 33 35 35 35 36 37 38 43 46 49 51 51 55 55 63 63 67 67 Bibliografia _____ ___________________________________ pag. 73 Page 5 INTRODUZIONE I. Premessa All’inizio della mia carriera universitaria ho scelto la Facoltà di Scienze Statistiche , corso di laurea in tecnologie informatiche, perché attratta dall’informatica e dalla statistica applicate alla matematica appresa conseguendo la maturità scientifica. Non conoscevo ancora le molteplici sfaccettature e applicazioni della “vera” statistica ma, dopo aver sostenuto . . .
. . .  3.5 LE CARTE DI CONTROLLO Uno degli strumenti più importanti per il controllo della qualità e per ridurre la variabilità di una popolazione sono le carte di controllo, introdotte negli anni ’20 da W.A. Shewhart (1924,1931). Le carte, ottenute a partire da rilevazioni campionarie, utilizzano tecniche statistiche per la comprensione delle dinamiche intrinseche al processo di produzione. Vari motivi portano ad applicarle anche nel caso di “collaudi di valvole”: • migliorano e aumentano la produttività riducendo sprechi e diminuendo così i costi; • sono efficaci per prevenire la produzione di pezzi . . .
. . .  osservati, per cui ogni valore è influenzato da quello precedente e determina in parte rilevante quello successivo. In questi casi in letteratura viene suggerito l’utilizzo delle carte Exponentially Weighted Moving Average – EWMA ( Roberts, 1959) direttamente sui dati autocorrelati. 3.6.1 Le carte di controllo a medie mobili pesate esponenzialmente Come già accennato, le carte EWMA costituiscono una valida alternativa alle carte Shewhart in presenza di una forte autocorrelazione tra osservazioni p . . .
. . .  fondamentale per una giusta interpretazione dei dati e va fatta dopo un’attenta analisi delle possibilità disponibili in letteratura e applicabili alle variabili rilevate nei collaudi di valvole a sfera. Page 33 29 3.6 LE CARTE DI CONTROLLO PER DATI AUTOCORRELATI Le carte standard per il controllo statistico di processo assumono, quando questo è in controllo, che il processo abbia media costante e risulti incorrelato nel tempo. Si ricorda, per esempio, che le carte Shewhart e le carte di controllo per variabili assumono come ipotesi iniziale per la loro applicazione che i dati provengano da una . . .
--3000,5,300,3027,54830